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【轉載】高校步入數據治理新時代: 無數據 不智慧

發布日期: 2021-01-27     瀏覽次數:

  數據治理(li)是高校信(xin)息化工(gong)作(zuo)的“牛鼻子”和“硬骨頭”。

  一陣(zhen)數(shu)據治(zhi)(zhi)理熱浪襲來(lai),高(gao)(gao)校紛紛加大(da)數(shu)據治(zhi)(zhi)理力度。10月中旬,北(bei)京理工大(da)學開始第(di)二輪數(shu)據確權工作,在(zai)第(di)一輪的(de)基礎上將數(shu)據權限進(jin)一步細化,這(zhe)是高(gao)(gao)校數(shu)據治(zhi)(zhi)理中的(de)重要一環(huan),旨(zhi)在(zai)確定數(shu)據資源屬性(xing),推進(jin)數(shu)據質量提升。

  10月底,上海海事大學召開(kai)數據治理(li)推進會,成立數據治理(li)領導小(xiao)組,這(zhe)是(shi)一次(ci)典型的一把手工程,校長(chang)陸(lu)靖是(shi)數據治理(li)行動的直接推動者(zhe)和倡(chang)導者(zhe),同時親任(ren)學校數據治理(li)領導小(xiao)組組長(chang)。

  此(ci)外,更多(duo)關于(yu)數據治(zhi)(zhi)理(li)(li)的探討不(bu)絕于(yu)耳,許多(duo)信(xin)(xin)息化會議將主(zhu)題聚焦(jiao)于(yu)“數據治(zhi)(zhi)理(li)(li)”。什(shen)(shen)么是(shi)數據治(zhi)(zhi)理(li)(li)?數據治(zhi)(zhi)理(li)(li)的目標(biao)是(shi)什(shen)(shen)么?如何(he)實(shi)施數據治(zhi)(zhi)理(li)(li)?圍(wei)繞著這些(xie)問題,高校信(xin)(xin)息化部門進(jin)行了(le)熱(re)烈討論。

  數據治理這塊“硬骨頭”

  高校談數(shu)據(ju)治理(li),可(ke)以追(zhui)溯到幾年(nian)前。當時(shi)(shi)大(da)家意(yi)識到數(shu)據(ju)革命正在(zai)席卷各個領域(yu),高校也不例外。同時(shi)(shi)高校普遍面臨一種困(kun)境: 清(qing)楚數(shu)據(ju)很寶貴很重要,而(er)且多年(nian)的(de)信息化建(jian)設也積累了大(da)量(liang)“人事物”數(shu)據(ju),如(ru)果(guo)這些(xie)數(shu)據(ju)不進行(xing)治理(li)就不能形(xing)成有效的(de)數(shu)據(ju)資(zi)產,也就沒有辦法提供高質(zhi)量(liang)的(de)數(shu)據(ju)服務。然而(er),如(ru)何(he)有效治理(li)?數(shu)據(ju)治理(li)之路(lu)如(ru)何(he)進行(xing)?這是大(da)家面臨的(de)共性問題。

  高校普(pu)遍意(yi)識到,數據治理是信(xin)息化的(de)基(ji)礎工(gong)作,也是核心工(gong)作,做不好(hao)數據,談不上智慧(hui),但卻是說起來容易做起來難。

  北京建筑大學網信中心主(zhu)任魏楚元將數據(ju)治(zhi)理形象地比(bi)喻為高校信息化(hua)工作的“牛鼻子”和(he)“硬(ying)骨頭(tou)”,并表示(shi),“必須要(yao)啃(ken)下這塊‘硬(ying)骨頭(tou)’”。高校數據(ju)治(zhi)理的重要(yao)性和(he)難(nan)度(du)可見一斑(ban)。

  國際數據(ju)管理協會(hui)(DAMA)將數據(ju)治理定義為,“對數據(ju)資產管理行使權(quan)力和控制的(de)活動集合(he)”。言簡(jian)意賅地詮釋(shi)了數據(ju)治理的(de)本質。而具體對于(yu)高校(xiao)而言,數據(ju)治理是(shi)什么(me)?需具備(bei)哪些條件(jian)?包含(han)哪些工作?不(bu)同的(de)學(xue)校(xiao)可能有不(bu)同的(de)側重點。

  西(xi)北工(gong)(gong)業大學已經進行(xing)了幾年卓(zhuo)有成效的數據治理(li)。該校信(xin)息化(hua)建設與管理(li)處處長薛(xue)靜表(biao)示,學校要進行(xing)數據治理(li),需有幾個大的工(gong)(gong)作(zuo)的配合。

  1.頂(ding)層設計(ji)的到位;

  2.數據治(zhi)理環境(jing)的成熟;

  3.數據管理體(ti)系(xi)(xi)和數據價值(zhi)體(ti)系(xi)(xi)的先行;

  4.數據治理(li)實施方法,包括構(gou)建、運行、監控、評價等。

  在這個(ge)框架下,才能逐步開(kai)展治(zhi)理(li)工作。

  在具體的實施上,以上海(hai)海(hai)事大(da)學為例,他們提出的數據治理有如下目標:

  1.實現(xian)數據(ju)完(wan)整(zheng)采集歸集;

  2.建設學校數據“湖(hu)”;

  3.實現(xian)公共數據按(an)需共享;

  4.加快提高(gao)數據服務(wu)能力。

  從(cong)具體操作(zuo)層面來看(kan),則(ze)有六大(da)主要任務:

  1.梳理人員類(lei)別來源(yuan),建成人員管(guan)理中心;

  2.推動(dong)信息系(xi)統整合(he),實現業務集(ji)中管理(li);

  3.依(yi)托現有數據基(ji)礎(chu),加快歸集全(quan)校(xiao)數據;

  4.提升公共(gong)數(shu)據(ju)質量,推(tui)動數(shu)據(ju)集中統(tong)一;

  5.完善數(shu)據交換機制,促(cu)進(jin)數(shu)據共享(xiang)開放;

  6.加(jia)強數據分(fen)析能力,開發(fa)數據場景應用。

  采(cai)訪(fang)中,高校信息化主任們(men)普遍認(ren)為,高校數據(ju)治理(li)(li)單從技術(shu)而言,主要有(you)如下(xia)幾個階段: 數據(ju)發現與(yu)采(cai)集、數據(ju)存儲與(yu)處理(li)(li)、數據(ju)分析與(yu)理(li)(li)解、數據(ju)質量評估、數據(ju)價值挖掘等階段。

  根(gen)據(ju)上述(shu)表述(shu),實(shi)際上國內高校或(huo)多或(huo)少,或(huo)早(zao)或(huo)晚,大都(dou)進行了與(yu)數據(ju)治(zhi)理(li)有關的(de)工作,并在實(shi)踐過程中,逐步(bu)形成了數據(ju)需要不斷(duan)去使用(yong),“數據(ju)越用(yong)越準確”的(de)認識,不斷(duan)加深對于數據(ju)治(zhi)理(li)的(de)理(li)解。

  當然,有(you)一點(dian)是大家形成共識(shi)的,那就是數(shu)據(ju)治理要(yao)因校制宜。北京航空航天大學網絡(luo)信息中心主任李云春將其表述為:

  數(shu)據治理好說難做,基本工(gong)具(ju),思路都好描(miao)述,但(dan)是,各校(xiao)實(shi)施沒有(you)一個定式,不(bu)同的學(xue)校(xiao)要有(you)不(bu)同的藥(yao)方。

  原(yuan)因(yin)也在于各(ge)校的(de)信(xin)息化基礎不(bu)同(tong),信(xin)息化機制體制不(bu)同(tong),千校千面。但決定數據治理(li)成(cheng)敗的(de),往(wang)往(wang)是機制體制。

  因為數據(ju)治理是一項系統(tong)工程,更(geng)要(yao)協同(tong)學校其他各(ge)業務(wu)相關部(bu)門共同(tong)合作(zuo),這是整個(ge)數據(ju)治理中的最難點。這一點就如(ru)同(tong)上海海事大學信息化辦公室副主任(ren)王玉平(ping)所(suo)說:

  “數(shu)據治理的(de)核心在(zai)于責權,技術是支撐和保障(zhang)。”

  總結而言(yan),高校在進行數據(ju)治理工作時可以抓住幾個重(zhong)要方面:

  第一,建立(li)專門的數(shu)據治理(li)的組織架構,明確(que)責任、權利、擔當、配合的機制,數(shu)據治理(li)才會取得進展;

  第二,建立(li)制度與(yu)標準規(gui)范,明確(que)數據的資源屬(shu)性,厘清每一條(tiao)數據的責任單(dan)位(wei)和責任人;

  第三,梳(shu)理(li)業務(wu)流(liu)(liu)程,明確數(shu)據(ju)溯(su)源(yuan)與流(liu)(liu)向(xiang),所有的(de)(de)數(shu)據(ju)都(dou)不(bu)是孤立的(de)(de),從(cong)生產到歸倉,數(shu)據(ju)的(de)(de)流(liu)(liu)向(xiang)一(yi)定是業務(wu)流(liu)(liu)程的(de)(de)輸入或輸出;

  第四,搭建技術(shu)平臺(tai)和工具,選(xuan)擇(ze)適合自己的基礎平臺(tai),可以選(xuan)擇(ze)可靠(kao)的軟(ruan)件公(gong)司作為合作伙伴。期(qi)間,還(huan)要注(zhu)重人才隊伍的培養,并(bing)保證有(you)持續不斷的成果產出,為數據治理提供(gong)保障,注(zhu)入動力。

  擺脫對數據的“無力感”

  盡管高(gao)校對(dui)于數(shu)(shu)據治(zhi)理(li)都給予(yu)了高(gao)度認同,并(bing)各自開展了相(xiang)關(guan)工作,但因為(wei)工作的(de)復雜性,數(shu)(shu)據治(zhi)理(li)之路(lu)(lu)必然不是一路(lu)(lu)坦(tan)途。諸多信息(xi)化(hua)部門領導認為(wei),中國高(gao)校距離全(quan)面的(de)、學(xue)校管理(li)層面的(de)數(shu)(shu)據治(zhi)理(li),其實還有很大差距。主要(yao)體(ti)現在(zai)幾個方面: 高(gao)校的(de)數(shu)(shu)據價(jia)值并(bing)未(wei)充分被“喚醒”;數(shu)(shu)據治(zhi)理(li)總體(ti)突破并(bing)不大,信息(xi)化(hua)部門對(dui)于數(shu)(shu)據的(de)掌控能力仍(reng)有待(dai)加強等(deng)。

  東北財經大學網絡信息管(guan)理中心副主(zhu)任(ren)陳偉表示,目前,國內高校的數據(ju)治理工作整(zheng)體(ti)處于起步階段(duan),表現在兩(liang)個方面:

  一(yi)是(shi)大部分(fen)(fen)高校(xiao)數(shu)(shu)據集中的基礎工作(zuo)還未完(wan)成。國(guo)內2000多所(suo)高校(xiao)中,除“985”“211”,以及部分(fen)(fen)其他重點本科學院校(xiao),很多高校(xiao)的數(shu)(shu)據集中都尚未完(wan)成,數(shu)(shu)據治理更是(shi)無從談起;

  二是(shi)數(shu)據(ju)(ju)治理模(mo)式尚不(bu)清晰。從(cong)數(shu)據(ju)(ju)治理本身的發展來(lai)看,高校的數(shu)據(ju)(ju)治理模(mo)式、體(ti)系(xi)尚未(wei)清晰,相關項目(mu)仍處于探索階段,沒(mei)有(you)(you)形成完整的體(ti)系(xi)規(gui)范(fan)和實現辦(ban)法,產品(pin)市場(chang)領域也沒(mei)有(you)(you)完善的、有(you)(you)力的方案(an)和產品(pin)支撐。

  而(er)即便(bian)身處“985”“211”高校,北京(jing)理工大學信息化辦公室副主任康慨(kai)同樣(yang)認為(wei)數(shu)據治(zhi)理工作困難重(zhong)重(zhong),“這個過程(cheng)會很痛苦”。

  也正(zheng)是(shi)因為各類數(shu)據散落在各個業(ye)務(wu)(wu)部門(men),業(ye)務(wu)(wu)部門(men)主導了學校核(he)心數(shu)據的生產和管理(li),使得信息化部門(men)缺(que)少(shao)了對數(shu)據的駕馭(yu)能力(li)。魏楚元將其(qi)概括為“無力(li)感”,并(bing)指(zhi)出:

  數據(ju)治理(li)正是要解決這樣的(de)問題,從(cong)學校(xiao)信息(xi)化(hua)(hua)體(ti)制(zhi)機制(zhi)設計(ji)上解決信息(xi)化(hua)(hua)部(bu)門的(de)“無力感”。

  總體(ti)來(lai)看,在數據(ju)治理過程中(zhong),高校(xiao)普遍(bian)面臨的困難主要集(ji)中(zhong)在以下幾個方面:

  一(yi)是機制體制問題(ti)。數據治理表面上(shang)是技術(shu),實際涉(she)及到的(de)(de)是管(guan)理、制度、理念(nian)等的(de)(de)更新(xin),是全校(xiao)“一(yi)盤棋(qi)”,需(xu)要全校(xiao)統籌規(gui)劃和協調(diao),把數據共(gong)享的(de)(de)目標理想變成學校(xiao)機制,將數據共(gong)享的(de)(de)理念(nian)貫穿(chuan)全校(xiao)上(shang)下每個人、每個業(ye)務。在這個意義之上(shang),學校(xiao)頂層設(she)計是對數據治理成功與否的(de)(de)關鍵影響因(yin)素。

  二(er)是(shi)部(bu)門協作(zuo)問題。數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)治理(li)最重要(yao)(yao)的(de)是(shi)要(yao)(yao)協同業(ye)務(wu)(wu)部(bu)門,圍繞核(he)心業(ye)務(wu)(wu)工(gong)作(zuo),找出關(guan)(guan)鍵數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)或者關(guan)(guan)鍵指標(biao)。數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)治理(li)不是(shi)“單打獨斗(dou)”,需要(yao)(yao)協調(diao)各部(bu)門將業(ye)務(wu)(wu)轉換成數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju),梳理(li)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)規范(fan)性、準確(que)性、完整性,以及數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)來龍(long)去脈(mo);同時,提升業(ye)務(wu)(wu)部(bu)門認識,使(shi)其達成“數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)共(gong)享是(shi)必須,不共(gong)享是(shi)例外”的(de)共(gong)識。只有確(que)立了該價值(zhi)目標(biao),再從各個方面去發現、挖掘支(zhi)撐的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju),治理(li)工(gong)作(zuo)才會行(xing)之有效。

  三是(shi)隊伍(wu)建設問題。人手不足是(shi)高校信息化部門普(pu)遍面(mian)臨的(de)困難,對于數據治(zhi)理(li)而言(yan)則凸顯得更為(wei)厲害。要基于數據進行精(jing)耕細(xi)作就必須擁(yong)(yong)有數據管理(li)技術(shu)人才,擁(yong)(yong)有玩(wan)轉數據的(de)能力。

  北京理工(gong)大學的(de)數據(ju)確權工(gong)作(zuo),第(di)一(yi)輪下發表格234張,第(di)二輪更是達到了(le)502張,而從事該工(gong)作(zuo)的(de)僅有兩人。但這又回到了(le)高校信息化隊(dui)伍(wu)本身就缺(que)的(de)窘(jiong)境中。

  中(zhong)國石油(you)大(da)學(華東(dong))信息中(zhong)心主(zhu)任郝志杰(jie)稱,當前信息化(hua)工作面臨(lin)的(de)最大(da)矛(mao)盾就是學校對(dui)信息化(hua)的(de)要求和自身隊伍薄弱之(zhi)間的(de)矛(mao)盾。

  對于數(shu)據治理工作(zuo),他認為,在人(ren)手有限(xian)的(de)(de)情(qing)況下,最好的(de)(de)解決辦法(fa)還是信息(xi)化(hua)(hua)部(bu)門主動(dong)聯合(he)業(ye)務部(bu)門和外部(bu)公司形成(cheng)一個“聯邦制”的(de)(de)數(shu)據治理機制,三方通過(guo)精誠合(he)作(zuo),最終(zhong)形成(cheng)合(he)力,在保(bao)障數(shu)據治理有效(xiao)推(tui)進的(de)(de)同時(shi),提(ti)升信息(xi)化(hua)(hua)人(ren)員(yuan)(yuan)的(de)(de)業(ye)務理解能力,提(ti)高(gao)業(ye)務部(bu)處人(ren)員(yuan)(yuan)的(de)(de)信息(xi)化(hua)(hua)素養。

  數據治理離不開學校全員的齊心

  前(qian)不(bu)久(jiu),由(you)國(guo)際數(shu)據(ju)管理(li)協會(hui)(hui)(DAMA)指導的“2020DAMA中(zhong)國(guo)數(shu)據(ju)管理(li)峰會(hui)(hui)”在上海成功舉(ju)辦。參會(hui)(hui)者涵蓋了(le)從金融到能源,從政務到教育,從交通到物流,從智能制造到醫藥(yao)衛生等諸多領(ling)域,足見各(ge)行(xing)各(ge)業都對數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)給(gei)予了(le)充分關注。會(hui)(hui)上,有(you)專家指出:

  “今(jin)年是數(shu)字(zi)經濟的元年,更(geng)是數(shu)據治理的元年”。

  從各行各業(ye)到(dao)高(gao)(gao)校(xiao)(xiao),都正在深深地體會對(dui)數(shu)據(ju)(ju)治(zhi)理(li)的(de)重(zhong)要(yao)迫(po)切性(xing)。新冠(guan)疫情的(de)爆發可謂(wei)對(dui)高(gao)(gao)校(xiao)(xiao)數(shu)據(ju)(ju)治(zhi)理(li)工作提出了更(geng)高(gao)(gao)要(yao)求,無論(lun)是(shi)健(jian)康(kang)(kang)信息(xi)填報(bao)、師生返校(xiao)(xiao),還是(shi)針對(dui)外來人(ren)員(yuan)入(ru)校(xiao)(xiao)的(de)管理(li),精準掌握各類人(ren)員(yuan)的(de)身份及健(jian)康(kang)(kang)信息(xi),無不依(yi)賴于數(shu)據(ju)(ju)的(de)有效支撐。這(zhe)種觸動將無疑導(dao)致高(gao)(gao)校(xiao)(xiao)對(dui)數(shu)據(ju)(ju)治(zhi)理(li)的(de)更(geng)加(jia)重(zhong)視(shi),這(zhe)也(ye)正是(shi)我(wo)們看到(dao)越(yue)來越(yue)多的(de)高(gao)(gao)校(xiao)(xiao)正在嘗(chang)試開(kai)展數(shu)據(ju)(ju)治(zhi)理(li)的(de)原(yuan)因(yin)之一。

  當然,數據(ju)治理絕不是一(yi)(yi)項(xiang)僅憑信(xin)息(xi)化部門(men)(men)一(yi)(yi)己之(zhi)力(li)就可(ke)以完成的(de)(de)工作。與其他信(xin)息(xi)化工作一(yi)(yi)樣(yang),數據(ju)治理同(tong)樣(yang)需(xu)(xu)要(yao)(yao)“一(yi)(yi)把手”的(de)(de)站(zhan)位,需(xu)(xu)要(yao)(yao)業務部門(men)(men)的(de)(de)配合,需(xu)(xu)要(yao)(yao)業務場景(jing)的(de)(de)倒逼……期間,離不開學校(xiao)全員的(de)(de)恒心、齊心和耐(nai)心。

  薛靜表(biao)示,數據(ju)(ju)治理不易,難在(zai)量大(da)(da)面廣難協調(diao)。數據(ju)(ju)分散,導(dao)致數據(ju)(ju)主體(ti)多,有一項質量不高(gao)就(jiu)難以應用,出成(cheng)果難度(du)大(da)(da),需要領導(dao)和師生給予理解,給予耐心。

  相關人(ren)士表示,高校數據(ju)治(zhi)理需要(yao)經(jing)歷認同它的重要(yao)性——學(xue)習別人(ren)的先進(jin)經(jing)驗——分(fen)析自(zi)己的實際需求,從(cong)而最終明(ming)確自(zi)己想要(yao)的到底是什么(me),從(cong)學(xue)校實際出發,真正實現支撐領導科學(xue)決(jue)策、支持學(xue)校“雙一(yi)流”建設,并不斷(duan)優(you)化師生(sheng)服務。

  而針對受制于基礎條(tiao)件、治(zhi)(zhi)理(li)(li)理(li)(li)念等主客(ke)觀原因,還未開啟數(shu)據(ju)治(zhi)(zhi)理(li)(li),或者數(shu)據(ju)治(zhi)(zhi)理(li)(li)處于不同階段的高(gao)校,借用康慨的表述,“數(shu)據(ju)治(zhi)(zhi)理(li)(li)沒有晚的時候(hou),也(ye)沒有成(cheng)熟的時候(hou),只要認(ren)識到它的重要性(xing),就應該干(gan)”。

  來源:章鱼体育   作者: 樸藝娜

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